昨天写代码写到头秃，决定稍微休息一下，随手刷了会朋友圈。结果被一个开源项目吸引了：号称 “本地版 Manus” 的爱派（AiPy）。
老实说，一开始我是不信的。现在Agent赛道太卷了，各种”智能体”层出不穷，GitHub 上一搜一大片，真真假假、半成品也多。AiPy？ 名字有点意思，来自AI+Python的缩写，挺接地气。本来想着随便看看就关了，结果一看就看到了凌晨两点……
🚀 初体验：真的有点东西
先简单看了一下AiPy的官网（www.aipyaipy.com），自称是“AI牛马”，主打开源、免费、本地运行，能分析本地数据、操作本地应用等等。支持Windows / macOS 客户端，还有命令行版本，非常适合像我这种既想用得轻松又想能折腾的人。
抱着试一试的态度，我下载了 Windows版。双击安装包 → 快速注册 → 登录成功，整个流程非常丝滑。
AiPy 的界面挺直观，案例一排排放那儿。我点了个看着挺有意思的：“下载美女壁纸，调成4种风格（黑白、日系、港风、素描），分别保存在当前目录”。
AiPy 接到这个任务需求，它立马就开始分析，几秒钟不到就整理出关键步骤和计划，接着就直接动手跑起来了，整个流程很顺畅。
中间出了个小插曲，AiPy自己发现了素描风格任务出现错误，分析出错误原因在于“用了ImageEnhance却忘记导入了”，在卖萌之后，又自行进行了修改。
这让我有点惊讶——它是真的能看懂错误并修代码，不只是个写代码工具。
执行完成后，四张风格不同的美女壁纸已经在了我的文件夹里了。效果还是不错的：
搞了个大活儿：AiPy分析超大日志生成可视化报告
这波体验让我来了兴趣，我开始琢磨：能不能让AiPy干点更硬核的活？
最近做安全运维真的被日志折磨疯了。一个日志文档太大了，几十万行，如果自己手动查攻击IP，分析行为、路径、次数……真的太累，而且还容易出错。
给大家展示一下：
这么恐怖的超大文档试试让AiPy帮我分析吧！我直接给它下达了任务：帮我分析桌面日志文件的境外ip，以及境内IP的攻击行为、次数、路径等信息，然后生成一张可视化分析图。
AiPy接到这个复杂任务后，就开始一步步拆解任务，然后自动调用大模型写代码、调试、执行，直到能够成功运行任务为止。
等我回过头一看，它已经给我整出来一个非常清爽的报告页面：
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概况信息一目了然
- 境外和境内IP的行为都详细列出来了
- 攻击路径都分析得清清楚楚
- 报告页面重点内容用粗体大字号标出，一眼看到重点
我还特地人工核查了下报告内容，准确率很高，基本没啥问题，可以直接作为结论材料拿去用。
真实感受
AiPy 是我目前见过为数不多真正把AI和Python “接地气结合”起来的项目。它的思路很直接：通过“让AI用上 Python，让Python用上AI”的方式，也就是大模型通过对用户任务的理解进行规划拆分，并通过API Calling及Packages Calling实现自动编码并自动执行代码，还可通过反馈机制不断完善迭代，最终实现AI与环境的交互完成任务。
关键是真的能干活、能复用。
当然，它不是绝对完美的，也还有提升空间，但从我的体验来看，已经是个不错的 AI 工具了。毕竟在这个各种概念满天飞的时代，能找到一个真正实用的工具也是不容易的。
如果你和我一样，想折腾点实在的AI项目，AiPy，值得一试。
这是AiPy的开源地址：https://github.com/knownsec/aipyapp/
开源项目不容易，如果你觉得它有点东西，别忘了点个星支持一下！
现在，AiPy官方已经建了粉丝群，大家如果对AiPy有兴趣，想要交流分享使用经验，或是提建议的都可以进群。我觉得开源项目就需要更多实际用户的反馈才能做得更好。
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