eyoucms GEO 易优GEO用Nginx 部署易优GEO系统指南
Nginx 部署指南
快速开始
只需 2 步即可完成部署:
站点根目录指向 public 文件夹
复制下方伪静态配置
环境要求
组件
版本
PHP
8.0+
MySQL
5.7+
...
eyoucms易优cms制作微信小程序上线后如何推广?
微信小程序上线后的推广需围绕 “微信生态内渗透 + 外部渠道引流 + 产品自身裂变” 三大核心逻辑展开,结合小程序 “即用即走、轻量化” 的特性,实现精准获客与用户留存。以下是分渠道、可...
eyoucms易优如何调用指定自定义字段相关文档
内容页需要调用指定自定义字段的相关文档时,改如何实现呢?复制下面代码,即可实现,注意:标注红色的为自定义字段名,请改为你指定的自定义字段名称。
{eyou:php}
$sql = "SELECT a.ai...
Python 作为目前最受欢迎的编程语言之一,它的“江湖地位”很高,但也确实存在一些让开发者“头疼”的地方。
Python 的核心优势
1. 简单易学,开发效率极高
Python 的语法非常接近伪代码,强调可读性(强制缩进),这让初学者和专业开发者都能快速上手。你不需要处理复杂的语法结构(比如 Java 或 C...
python你传的参数是类还是实例啊?
今天的问题是一名资深Python开发问的我的:
怎么判断一个值的类型是类还是实例?
判断实例比较简单,用isinstance方法即可判断:
val = "麦叔编程"
print(isinstance(val,str)) # ...
Python死循环的极限PK,while True和for+ [无限迭代器],谁更猛
欢迎访问Python3分钟系列。花3分钟时间,学习或温习一个Python知识点。
今天在项目中也写了死循环(for循环),导致xxxx(省略100字..),被领导骂了。
然后我一个开发同事就开始和我争,...
被AI疯狂“洗礼”的2025年,结束了
被AI疯狂“洗礼”的2025年,结束了。这一年,『AI图片』已经完完全全充斥了大家的生活。电商图片、海报、营销素材、产品详情页、壁纸背景、文创…一切图片,都可以被AI创造。但很少有人知道的是...
Python strip函数的bug?
欢迎访问Python3分钟系列。花3分钟时间,学习或温习一个Python知识点。 今天是第241。
大家好,我是小K,先祝大家2025年新年快乐哈~
今天给大家带一个有关于strip函数的陷阱......
stri...
JSON 叒又被抛弃了!顶流开源项目钟爱TOML?
大家好,我是爱逛开源项目的小K。
最近逛 GitHub 上的热门项目,不管是 Rust 的 Cargo.toml,还是 Python 的 pyproject.toml。
甚至是很多 AI 智能体的配置,你都会看到一个身影:TOML。
...
Python终于能画出一个完美的“圆”了
大家好,我是已经用上Python Pi版的小K。
说实话,第一眼看到 Python 3.14 这个版本号,我以为官方又要搞什么情怀营销了。
毕竟 3.14 刚好对应圆周率π,这种理工科的冷浪漫,大家懂的都懂...
接手的项目竟然没有requirements.txt
在Python开发中,管理项目的依赖关系是非常重要的一环。
今天,我们来聊聊两个常用的工具:pipreqs 和 pip freeze。
pip freeze大家都知道是用于到处本地requirements.txt的命令,那pi...
元宝“骂”人是AI觉醒还是人工接管?
事情起因
用户“江涵”在深夜请求元宝修改一段CSS代码,元宝在给出代码后,突然话锋一转,输出了“要改自己改”、“sb需求”等词汇。
腾讯官方在排查后给出的回应是:模型异常输出。
这在技...
8个高效处理字符串的函数!
在处理用户输入时,我们经常需要判断字符串是否有效。
例如,一个只包含空格的输入可能是无效的。这时,isspace() 方法就派上用场了。
string = " "
result = string.issp...
告别 f-strings?Python 3.14 的 t-strings 怎么用?
今天,带大家学习下 最新Python 3.14 带来的全新特性 t-strings。
你没有看错,它是t-strings不是f-strings!!
t-strings 是什么?
t-strings 是 Python 3.14 引入的一种新型字符串字...
Pandas的这个“毛病”该治治了
Pandas有个“坑”
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"A": [1, -1, 2, -2],
"B": [0, 0, 0, 0]
})
subset = df[df["A"] > 0]
subset["B"] = 1
print(df)
...

