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每天花3分钟时间，学习或温习一个Python知识点。今天是第050篇：
获取列表中最大或最小的n个数字
给出一个列表，如何获取其中最大的3个数字，或者最小的三个数字？
scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]
远古青年可能会自己实现算法。
普通青年可以这么做：先排序，再切片。
scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]
# 最大的三个数字
scores.sort(reverse=True)
print(scores[0:3])
# 最小的三个数字
scores.sort()
print(scores[0:3])
打印结果：
[91, 87, 82]
[15, 33, 33]
但我今天重点要介绍的是heapq模块：
import heapq
scores = [51, 33, 64, 87, 91, 75, 15, 49, 33, 82]
print(heapq.nlargest(3, scores)) # [91, 87, 82]
print(heapq.nsmallest(5, scores)) # [15, 33, 33, 49, 51]
打印结果：
[91, 87, 82]
[15, 33, 33, 49, 51]
heapq是Python自带的模块，它实现了优先队列（Priority Queue）算法，以及一些方便的方法，比如获取最大，最小的n个数字等。
在数据量不大的情况下，用哪种方法都问题不大。但在数据量比较大的情况下，用heapq的效率可能要好很多。既然这样，不如就用heapq吧
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